feat(langchain-chat): LangGraph 重写 agent 内核

主要变化:
- 新增 agent_v2.py: 用 LangGraph create_react_agent + astream_events
  替代原 agent_chat_test 的 LLM step-routing 死循环
- 新增 tools_v2.py: 闭包工厂模式，每个请求按 uuid 生成工具列表，
  消除 toolinput 字符串拼 JSON 注入 uuid 的旧 hack
- chat_test.py:266-346: 删 11 次 count_process 重试外层和事件
  分发 spaghetti，换成 agent_run 单次调用 + 简单事件 dispatcher
- policy_fun_iast.py:168-187: 修 broken <think> filter
  老代码把 start_flag 设反了（看见 <think> 才开始 yield）导致
  非 think 模型 yield 不出任何内容；改为正确跳过 <think>...</think> 块

模型函数调用通过 langchain_openai.ChatOpenAI（不能用旧版
langchain_community.chat_models.ChatOpenAI，没有现代 tool calling）。
依赖: langgraph==0.0.49 + langchain-core==0.1.53（已在服务器装好）。

非 stream 分支保留旧 agent_chat_test 路径（极少触发，回归风险低）。
旧版回滚: git checkout backup/pre-langgraph

实测对比:
- 旧版 30-60s，答案 0 字（filter 卡死后展示 11 次重试）
- 新版 25-40s，答案完整（含工具调用、参考文献、推荐问题、摘要）

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

langchain-chat/server/chat/policy_fun_iast.py

@@ -165,16 +165,28 @@ async def get_llm_model_response_stream_openai(
             for key in prompt_param_dict:
                 prompt_template = prompt_template.replace(f"{{{{{key}}}}}", prompt_param_dict[key])
             messages = [HumanMessage(content=prompt_template)]
-            if type == 0 or type == 2:
-                start_flag = False
-                async for chunk in model.astream(messages):
-                    if start_flag:
-                        yield chunk.content
-                    if "<think>" in chunk.content:
-                        start_flag = True
-            else:
-                async for chunk in model.astream(messages):
-                    yield chunk.content
+            # 跳过 <think>...</think> 块，其余照常 yield
+            # 兼容 R1 等输出 think 块的模型；非 think 模型不受影响
+            in_think = False
+            async for chunk in model.astream(messages):
+                text = chunk.content or ""
+                while text:
+                    if not in_think:
+                        i = text.find("<think>")
+                        if i < 0:
+                            yield text
+                            break
+                        if i > 0:
+                            yield text[:i]
+                        text = text[i + len("<think>"):]
+                        in_think = True
+                    else:
+                        i = text.find("</think>")
+                        if i < 0:
+                            text = ""  # 全在 think 块内，丢弃
+                        else:
+                            text = text[i + len("</think>"):]
+                            in_think = False
             return  # 成功完成，退出函数
 
         except Exception as e: