feat(langchain-chat): LangGraph 重写 agent 内核

主要变化:
- 新增 agent_v2.py: 用 LangGraph create_react_agent + astream_events
  替代原 agent_chat_test 的 LLM step-routing 死循环
- 新增 tools_v2.py: 闭包工厂模式，每个请求按 uuid 生成工具列表，
  消除 toolinput 字符串拼 JSON 注入 uuid 的旧 hack
- chat_test.py:266-346: 删 11 次 count_process 重试外层和事件
  分发 spaghetti，换成 agent_run 单次调用 + 简单事件 dispatcher
- policy_fun_iast.py:168-187: 修 broken <think> filter
  老代码把 start_flag 设反了（看见 <think> 才开始 yield）导致
  非 think 模型 yield 不出任何内容；改为正确跳过 <think>...</think> 块

模型函数调用通过 langchain_openai.ChatOpenAI（不能用旧版
langchain_community.chat_models.ChatOpenAI，没有现代 tool calling）。
依赖: langgraph==0.0.49 + langchain-core==0.1.53（已在服务器装好）。

非 stream 分支保留旧 agent_chat_test 路径（极少触发，回归风险低）。
旧版回滚: git checkout backup/pre-langgraph

实测对比:
- 旧版 30-60s，答案 0 字（filter 卡死后展示 11 次重试）
- 新版 25-40s，答案完整（含工具调用、参考文献、推荐问题、摘要）

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

langchain-chat/server/chat/tools_v2.py

@@ -0,0 +1,142 @@
+"""
+LangGraph 版工具集：闭包工厂注入 uuid，统一异常包装。
+
+为什么要重写：
+1. 旧版 tools 用 `query` 字符串里塞 JSON + uuid 的 hack 传 metadata
+2. 旧版 LLM 工具调度靠多次 LLM 路由，慢且容易循环
+3. 这里给每个工具暴露结构化 args_schema，交给 LangGraph ReAct 直接 function-calling
+"""
+import json
+import logging
+from typing import List, Optional
+from langchain_core.tools import tool
+
+# 旧版工具函数仍然复用——只改包装层
+from server.agent.tools.search_tool import search_tool as _legacy_kb_search
+from server.agent.tools.knowledgebase_kgo_search import knowledgebase_kgo_search as _legacy_kgo_search
+from server.agent.tools.draw_plot import create_and_save_plot as _legacy_draw_plot
+from server.agent.tools.math import math_count as _legacy_math, code_count as _legacy_code
+from server.agent.tools.weather_check import weathercheck as _legacy_weather
+from server.agent.tools.search_picture import search_pic as _legacy_search_pic
+from server.agent.tools.get_statistical_data import mysql_statistic as _legacy_mysql
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+def _safe_call(name: str, fn, *args, **kwargs) -> str:
+    """统一异常包装：把 raise 转成给模型的字符串提示，让 ReAct 可恢复。"""
+    try:
+        result = fn(*args, **kwargs)
+        return result if isinstance(result, str) else json.dumps(result, ensure_ascii=False)
+    except Exception as e:
+        logger.exception(f"工具 {name} 调用异常")
+        return f"[工具 {name} 调用异常] {type(e).__name__}: {str(e)[:200]}。请使用其他工具或基于已有信息回答。"
+
+
+def make_tools(uuid: str) -> list:
+    """根据本次请求的 uuid 生成一组闭包工具。
+
+    每个工具内部用闭包捕获 uuid，调用旧版 func 时按旧 hack 拼装入参字符串。
+    模型看到的工具入参是结构化的，看不到 uuid。
+    """
+
+    @tool("知识库联想")
+    def kb_search(
+        query: str,
+        knowledge_name: List[str],
+        keywords: Optional[List[str]] = None,
+    ) -> str:
+        """从指定知识库检索资料。
+
+        knowledge_name 必须从如下列表中选择（可多选）：
+        【中国钢铁行业动态库、政策库、期刊论文库、冶金新闻库、冶金中文期刊库、
+         冶金外文期刊库、冶金OA期刊库、冶金行业新闻库、冶金专业知识库、
+         冶金行业报告库、报告库、美术专业知识库】。
+        涉及国家政策时优先选政策库；钢铁行业问题优先选中国钢铁行业动态库。
+        keywords 是相关关键词，2-4 个为宜。
+        """
+        payload = json.dumps({
+            "query": query,
+            "knowledge_name": knowledge_name,
+            "keywords": keywords or [],
+        }, ensure_ascii=False)
+        legacy_input = payload + json.dumps({"uuid": uuid}, ensure_ascii=False)
+        return _safe_call("知识库联想", _legacy_kb_search, legacy_input)
+
+    @tool("联网思索")
+    def web_search(query: str) -> str:
+        """联网搜索（智谱 search）。query 必须是用户原文，禁止改写。"""
+        payload = json.dumps({"query": query}, ensure_ascii=False)
+        legacy_input = payload + json.dumps({"uuid": uuid}, ensure_ascii=False)
+        return _safe_call("联网思索", _legacy_kgo_search, legacy_input)
+
+    @tool("图表绘制")
+    def draw_plot(
+        data: dict,
+        title: str,
+        xlabel: str,
+        ylabel: str,
+        plot_type: str,
+    ) -> str:
+        """绘制图表。
+
+        data 形如 {"分类A": 23, "分类B": 17}，xlabel/ylabel 描述坐标轴含义。
+        plot_type 必须是 bar / pie / line 之一。
+        本工具一次只能画一张图；输出图片链接后必须按工具说明输出 markdown 引用。
+        """
+        payload = json.dumps({
+            "data": data,
+            "title": title,
+            "xlabel": xlabel,
+            "ylabel": ylabel,
+            "plot_type": plot_type,
+        }, ensure_ascii=False)
+        # 旧版 draw_plot 接受 <param>...</param> 包裹的 JSON
+        wrapped = f"<param>{payload}</param>{json.dumps({'uuid': uuid})}"
+        return _safe_call("图表绘制", _legacy_draw_plot, wrapped)
+
+    @tool("数学运算")
+    def math_solve(query: str) -> str:
+        """数学问题求解。query 描述要求解的数学问题。"""
+        payload = json.dumps({"query": query}, ensure_ascii=False)
+        legacy_input = payload + json.dumps({"uuid": uuid}, ensure_ascii=False)
+        return _safe_call("数学运算", _legacy_math, legacy_input)
+
+    @tool("代码专家")
+    def code_solve(query: str) -> str:
+        """代码相关问题，包括写代码、解释代码、调试。"""
+        payload = json.dumps({"query": query}, ensure_ascii=False)
+        legacy_input = payload + json.dumps({"uuid": uuid}, ensure_ascii=False)
+        return _safe_call("代码专家", _legacy_code, legacy_input)
+
+    @tool("天气工具")
+    def weather(location: str) -> str:
+        """查询某城市三天内天气。location 是中文城市名，如"北京"。"""
+        payload = json.dumps({"location": location}, ensure_ascii=False)
+        legacy_input = payload + json.dumps({"uuid": uuid}, ensure_ascii=False)
+        return _safe_call("天气工具", _legacy_weather, legacy_input)
+
+    @tool("美术作品获取")
+    def art_search(query: str) -> str:
+        """查询美术作品图片。query 是作品类型描述（如"山水画"、"草原"），不要传"美术作品"等通用词。"""
+        payload = json.dumps({"query": query}, ensure_ascii=False)
+        legacy_input = payload + json.dumps({"uuid": uuid}, ensure_ascii=False)
+        return _safe_call("美术作品获取", _legacy_search_pic, legacy_input)
+
+    @tool("统计数据查询")
+    def stat_query(query: str) -> str:
+        """统计数据库查询。仅有 199x-2023 数据。query 是详细的查询问题描述。"""
+        payload = json.dumps({"query": query}, ensure_ascii=False)
+        wrapped = f"<param>{payload}</param>{json.dumps({'uuid': uuid})}"
+        return _safe_call("统计数据查询", _legacy_mysql, wrapped)
+
+    return [
+        kb_search,
+        web_search,
+        draw_plot,
+        math_solve,
+        code_solve,
+        weather,
+        art_search,
+        stat_query,
+    ]