[全量] 初始化项目代码、配置、文档及Agent协同harness

langchain-chat/docs/ES部署指南.md

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+# 实现基于ES的数据插入、检索、删除、更新
+```shell
+author: 唐国梁Tommy
+e-mail: flytang186@qq.com
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+如果遇到任何问题，可以与我联系，我这边部署后服务是没有问题的。
+```
+
+## 第1步：ES docker部署
+```shell
+docker network create elastic
+docker run -id --name elasticsearch --net elastic -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e "xpack.security.enabled=false" -e "xpack.security.http.ssl.enabled=false" -t docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.8.2
+```
+
+### 第2步：Kibana docker部署
+**注意：Kibana版本与ES保持一致**
+```shell
+docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:{version} 
+docker run --name kibana --net elastic -p 5601:5601 docker.elastic.co/kibana/kibana:{version}
+```
+
+### 第3步：核心代码
+```shell
+1. 核心代码路径
+server/knowledge_base/kb_service/es_kb_service.py
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+2. 需要在 configs/model_config.py 中 配置 ES参数（IP， PORT）等；
+```