[RAG] 全部LLM硬编码从deepseek-r1改为deepseek-v3；修复知识库问答source格式不匹配导致检索结果被丢弃

langchain-chat/server/knowledge_base/kb_doc_api.py

@@ -116,15 +116,16 @@ def search_self_docs(
         if top_k > 50:
             data = docs
         else:
+            # Milvus 已通过 expr 过滤了 source，无需再按 fileNames 二次过滤
+            # （Milvus 的 source 可能是原始文件名，而 fileNames 是 embeddingId，格式不一致）
             data = [
                 DocumentWithVSId(
-                    **{k: v for k, v in x[0].dict().items() if k != 'page_content'},  # 排除原有的 page_content
+                    **{k: v for k, v in x[0].dict().items() if k != 'page_content'},
                     score=x[1],
                     id=x[0].metadata.get("id"),
-                    page_content=f"【^[{index +1}]^ {x[0].page_content}】 "  # 拼接索引和page_content
+                    page_content=f"【^[{index +1}]^ {x[0].page_content}】 "
                 )
-                for index, x in enumerate(docs)  # 使用enumerate来获取索引
-                if x[0].metadata.get("source") in flat_fileNames
+                for index, x in enumerate(docs)
             ]
     else:
         logger.warning(f"未找到知识库服务: {knowledge_base_name}")