# 钢研院智能问答平台(gangyan)111 面向冶金行业的 LLM 智能问答系统,提供智能对话、文档撰写、知识库管理、文献检索、翻译等功能。 ## 系统架构 ``` Vue前端(:3000/metalinfo) │ proxy /chat_web_backend ▼ Java后端(:8099/chat_web_backend) ──→ Python RAG(:7861) │ │ ├── MySQL(:33306) ├── Milvus(:19530) ├── Redis(:6379) ├── Embedding API(bge-m3) └── 科协SSO └── LLM API(deepseek-v3等) ``` ## 模块说明 | 模块 | 路径 | 技术栈 | 说明 | |------|------|--------|------| | 前端 | `chat_web_front/` | Vue 3 + TypeScript + Element Plus + Vite | 用户界面 | | Java 后端 | `chat_web_backend/` | Spring Boot 2.3.7 + MyBatis-Plus + JDK 11 | 业务 API | | Python RAG | `langchain-chat/` | Python 3.11 + FastAPI + LangChain | LLM 推理 + 知识库检索 | ## 功能模块 - **智能对话** — 多模型对话(DeepSeek、Qwen 等),支持流式响应、知识库增强问答 - **文档撰写** — AI 生成大纲与正文,支持改写、润色、扩写、续写 - **知识库管理** — 个人知识库,文件上传、文章综述、章节速览、文件对话 - **文献检索** — 政策库、报告库、期刊论文库、冶金行业系列知识库 - **翻译** — 文档翻译、文本翻译,多语种支持 - **应用广场** — 智慧场景、助手收藏 ## 基础设施 | 服务 | 端口 | 部署方式 | |------|------|----------| | MySQL 8.4.4 | 33306 | Docker Compose (`mysql/docker-compose.yml`) | | Redis | 6379 | 宿主机 / Docker | | Milvus 2.6.4 | 19530 | Docker Compose (`milvus/docker-compose.yml`) | | MinIO | 9002/9003 | Docker(Milvus 依赖) | ## 快速启动 ```bash cd /opt/download/oss_files/gangyan-deploy/gangyan # 1. 启动数据层 cd mysql/mysql-8.4.4 && docker compose up -d && cd ../.. docker start redis-server 2>/dev/null || docker run -d --name redis-server -p 6379:6379 redis:7-alpine cd milvus && docker compose up -d && cd .. # 2. 启动 Java 后端 sudo bash backend/start_local.sh # 3. 启动 Python RAG source /opt/software/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh && conda activate langchain-chat cd langchain-chat && nohup python startup.py --all-api > langchain.log 2>&1 & # 4. 启动前端 cd chat_web_front && npm run dev ``` 或一键启动:`bash start_all.sh` ## 健康检查 ```bash curl -s -o /dev/null -w "Java %{http_code}\n" http://127.0.0.1:8099/chat_web_backend/app/user curl -s -o /dev/null -w "Langchain %{http_code}\n" http://127.0.0.1:7861/docs curl -s -o /dev/null -w "Frontend %{http_code}\n" http://127.0.0.1:3000/ ``` ## 项目结构 ``` gangyan/ ├── chat_web_front/ # Vue 3 前端 ├── chat_web_backend/ # Java Spring Boot 后端 ├── langchain-chat/ # Python RAG 服务 ├── backend/ # 后端部署(jar + 启动脚本) ├── mysql/ # MySQL Docker Compose + 数据 ├── milvus/ # Milvus Docker Compose + 数据 ├── scripts/ # 各服务运维脚本 ├── docs/ # 项目文档 ├── logs/ # 运行日志 ├── .harness/ # Agent 协同开发上下文 └── start_all.sh # 一键启动脚本 ``` ## Agent 协同开发 `.harness/` 目录包含 Agent 协同开发所需的项目上下文文件,详见 [.harness/CLAUDE.md](.harness/CLAUDE.md)。