liuguancen
0c3a393d04
搜索接口：
- duckduckgo_search.py / ZhipuSearchAPI.py 切换到内网 searxng (原 43.251.225.121 / 134.122.191.214 已失效)
启动脚本清理：
- 删除废弃 backend/ 目录 (与 chat_web_backend/ 编译产物 jar MD5 相同，仅是改名副本)
- 删除 start_all.sh 与 langchain-chat/{start,stop,stop_quick,shutdown_all,restart}.sh (被 scripts/*-restart.sh 覆盖)
- 删除 chat_web_backend/{start,test_mysql}.sh
修复：
- scripts/backend-restart.sh 对齐当前实际在跑的 chat_web_backend.jar (profile=dev)
- scripts/log-trim-daemon.sh 把 LOCK 移到 /tmp 按用户命名，修复非首次用户跑时的 Permission denied
新增：
- scripts/start-all.sh：一键启动入口，串联 mysql/redis/milvus/langchain/backend/frontend，含端口自检
- chat_web_backend/application-local.yml.archived：原 backend/ 下 yj profile 覆盖配置的归档备份
其他：
- .gitignore 忽略 scripts/pptist-deploy/PPTist/ (323M 第三方源码树)
钢研院智能问答平台（gangyan）111
面向冶金行业的 LLM 智能问答系统，提供智能对话、文档撰写、知识库管理、文献检索、翻译等功能。
系统架构
Vue前端(:3000/metalinfo)
│ proxy /chat_web_backend
▼
Java后端(:8099/chat_web_backend) ──→ Python RAG(:7861)
│ │
├── MySQL(:33306) ├── Milvus(:19530)
├── Redis(:6379) ├── Embedding API(bge-m3)
└── 科协SSO └── LLM API(deepseek-v3等)
模块说明
| 模块 | 路径 | 技术栈 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 前端 | chat_web_front/ |
Vue 3 + TypeScript + Element Plus + Vite | 用户界面 |
| Java 后端 | chat_web_backend/ |
Spring Boot 2.3.7 + MyBatis-Plus + JDK 11 | 业务 API |
| Python RAG | langchain-chat/ |
Python 3.11 + FastAPI + LangChain | LLM 推理 + 知识库检索 |
功能模块
- 智能对话 — 多模型对话（DeepSeek、Qwen 等），支持流式响应、知识库增强问答
- 文档撰写 — AI 生成大纲与正文，支持改写、润色、扩写、续写
- 知识库管理 — 个人知识库，文件上传、文章综述、章节速览、文件对话
- 文献检索 — 政策库、报告库、期刊论文库、冶金行业系列知识库
- 翻译 — 文档翻译、文本翻译，多语种支持
- 应用广场 — 智慧场景、助手收藏
基础设施
| 服务 | 端口 | 部署方式 |
|---|---|---|
| MySQL 8.4.4 | 33306 | Docker Compose (mysql/docker-compose.yml) |
| Redis | 6379 | 宿主机 / Docker |
| Milvus 2.6.4 | 19530 | Docker Compose (milvus/docker-compose.yml) |
| MinIO | 9002/9003 | Docker（Milvus 依赖） |
快速启动
cd /opt/download/oss_files/gangyan-deploy/gangyan
# 1. 启动数据层
cd mysql/mysql-8.4.4 && docker compose up -d && cd ../..
docker start redis-server 2>/dev/null || docker run -d --name redis-server -p 6379:6379 redis:7-alpine
cd milvus && docker compose up -d && cd ..
# 2. 启动 Java 后端
sudo bash backend/start_local.sh
# 3. 启动 Python RAG
source /opt/software/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh && conda activate langchain-chat
cd langchain-chat && nohup python startup.py --all-api > langchain.log 2>&1 &
# 4. 启动前端
cd chat_web_front && npm run dev
或一键启动：bash start_all.sh
健康检查
curl -s -o /dev/null -w "Java %{http_code}\n" http://127.0.0.1:8099/chat_web_backend/app/user
curl -s -o /dev/null -w "Langchain %{http_code}\n" http://127.0.0.1:7861/docs
curl -s -o /dev/null -w "Frontend %{http_code}\n" http://127.0.0.1:3000/
项目结构
gangyan/
├── chat_web_front/ # Vue 3 前端
├── chat_web_backend/ # Java Spring Boot 后端
├── langchain-chat/ # Python RAG 服务
├── backend/ # 后端部署（jar + 启动脚本）
├── mysql/ # MySQL Docker Compose + 数据
├── milvus/ # Milvus Docker Compose + 数据
├── scripts/ # 各服务运维脚本
├── docs/ # 项目文档
├── logs/ # 运行日志
├── .harness/ # Agent 协同开发上下文
└── start_all.sh # 一键启动脚本
Agent 协同开发
.harness/ 目录包含 Agent 协同开发所需的项目上下文文件，详见 .harness/CLAUDE.md。