钢研院智能问答平台（gangyan）111

面向冶金行业的 LLM 智能问答系统，提供智能对话、文档撰写、知识库管理、文献检索、翻译等功能。

系统架构

Vue前端(:3000/metalinfo)
    │  proxy /chat_web_backend
    ▼
Java后端(:8099/chat_web_backend)  ──→  Python RAG(:7861)
    │                                      │
    ├── MySQL(:33306)                      ├── Milvus(:19530)
    ├── Redis(:6379)                       ├── Embedding API(bge-m3)
    └── 科协SSO                            └── LLM API(deepseek-v3等)

模块说明

模块	路径	技术栈	说明
前端	chat_web_front/	Vue 3 + TypeScript + Element Plus + Vite	用户界面
Java 后端	chat_web_backend/	Spring Boot 2.3.7 + MyBatis-Plus + JDK 11	业务 API
Python RAG	langchain-chat/	Python 3.11 + FastAPI + LangChain	LLM 推理 + 知识库检索

功能模块

• 智能对话 — 多模型对话（DeepSeek、Qwen 等），支持流式响应、知识库增强问答
• 文档撰写 — AI 生成大纲与正文，支持改写、润色、扩写、续写
• 知识库管理 — 个人知识库，文件上传、文章综述、章节速览、文件对话
• 文献检索 — 政策库、报告库、期刊论文库、冶金行业系列知识库
• 翻译 — 文档翻译、文本翻译，多语种支持
• 应用广场 — 智慧场景、助手收藏

基础设施

服务	端口	部署方式
MySQL 8.4.4	33306	Docker Compose (mysql/docker-compose.yml)
Redis	6379	宿主机 / Docker
Milvus 2.6.4	19530	Docker Compose (milvus/docker-compose.yml)
MinIO	9002/9003	Docker（Milvus 依赖）

快速启动

cd /opt/download/oss_files/gangyan-deploy/gangyan

# 1. 启动数据层
cd mysql/mysql-8.4.4 && docker compose up -d && cd ../..
docker start redis-server 2>/dev/null || docker run -d --name redis-server -p 6379:6379 redis:7-alpine
cd milvus && docker compose up -d && cd ..

# 2. 启动 Java 后端
sudo bash backend/start_local.sh

# 3. 启动 Python RAG
source /opt/software/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh && conda activate langchain-chat
cd langchain-chat && nohup python startup.py --all-api > langchain.log 2>&1 &

# 4. 启动前端
cd chat_web_front && npm run dev

或一键启动：bash start_all.sh

健康检查

curl -s -o /dev/null -w "Java %{http_code}\n"      http://127.0.0.1:8099/chat_web_backend/app/user
curl -s -o /dev/null -w "Langchain %{http_code}\n"  http://127.0.0.1:7861/docs
curl -s -o /dev/null -w "Frontend %{http_code}\n"   http://127.0.0.1:3000/

项目结构

gangyan/
├── chat_web_front/          # Vue 3 前端
├── chat_web_backend/        # Java Spring Boot 后端
├── langchain-chat/          # Python RAG 服务
├── backend/                 # 后端部署（jar + 启动脚本）
├── mysql/                   # MySQL Docker Compose + 数据
├── milvus/                  # Milvus Docker Compose + 数据
├── scripts/                 # 各服务运维脚本
├── docs/                    # 项目文档
├── logs/                    # 运行日志
├── .harness/                # Agent 协同开发上下文
└── start_all.sh             # 一键启动脚本

Agent 协同开发

.harness/ 目录包含 Agent 协同开发所需的项目上下文文件，详见 .harness/CLAUDE.md。